Jeune Docteur·e / Ingénieur·e R&D en Intelligence Artificielle

[ Offre Pourvue ]

Vous êtes jeune docteur·e et êtes à la recherche d’un premier emploi ? Okay Doc est un cabinet de conseil et de recrutement qui connecte les entreprises et les chercheurs. Notre client est une start up, basée en région parisienne, qui a créé un logiciel d’Intelligence Artificielle/Computer Vision de contrôle qualité qui permet d’automatiser des tâches d’inspection visuelles répétitives dans l’industrie dans des secteurs variés (électronique, verre, agro, pharma, …) afin de les aider à transformer leur manière de produire. L’objectif est d’automatiser des tâches à faible valeur ajoutée afin d’être acteur de la ré-industrialisation européenne et de contribuer ainsi à réduire l’empreinte écologique liée à la délocalisation.

Nous recherchons un·e ingénieur·e R&D IA dont la mission principale sera de développer, d’améliorer et de maintenir la stack logicielle de briques d’IA développées en partenariat avec le Centre Borelli (ENS-Paris-Saclay), au sein d’une équipe multi-disciplinaire (dev, ops, produit).

Profil Recherché : 

Autonome et pragmatique, vous êtes capable d’apprendre rapidement et de construire un vrai système logiciel (en plus des librairies ou des scripts) avec pour matière des algorithmes complexes qui nécessitent d’avoir une bonne connaissance des mathématiques appliquées pour comprendre la manière de déployer le logiciel. À terme, vous aspirez à évoluer vers le poste de Lead Data et donc à prendre en charge l’aspect management de l’équipe et vision stratégique.

  • Stack Technique : Python > 3.8 (cupy, numba, tensorflow, torch, opencv, ..), CUDA.

Missions et activités :

  • Développer un cadre logiciel pour l’intégration de nouvelles briques d’IA de manière générique
  • Intégrer différentes méthodes (propriétaires ou open-source) dans notre stack d’IA en les optimisant
  • Rendre compatibles les méthodes utilisées avec les différents supports d’accélération matériel (gpu, npu, tpu..)
  • Participer aux différentes discussions techniques et produit afin d’améliorer l’expérience utilisateur des briques développées
  • Former les chercheurs aux bonnes pratiques de programmation et les développeurs aux bases de l’IA
  • Lire des articles de recherche en lien avec notre domaine d’expertise et participer à des meetings de recherche

Compétences requises :

  • Excellentes compétences de programmation (algorithmique et architecture système)
  • Solides compétences en apprentissage automatique (ML) et vision par ordinateur (CV)
  • Des bases de devops (Docker, CI/CD)
  • Autonomie, goût du challenge
  • Bonne communication, Team player

Nice to have :

  • Maîtrise de Python > 3.8
  • Formation développeur ou ingénieur informatique
  • 2 à 3 ans d’expérience
  • Expérience en recherche (implémentation / co-rédaction de papiers)
  • Appétence pour Rust
  • Connaissances en traitement du signal, théorie de la détection, modélisation stochastique.

Conditions et lieu de travail :

  • CDI temps plein
  • Salaire attractif, variable + BSPCE
  • Le poste est basé à Palaiseau, remote work possible 2 jours / semaine

Ce poste est fait pour vous ?  Écrivez-nous à recrutement@okaydoc.fr


À propos de Okay Doc

Startup innovante, Okay Doc fait correspondre l’expertise des chercheurs (doctorants ou Phd) aux besoins opérationnels des organisations quelles que soient leur taille :

  • Okay Doc Phd Career : Jeune Docteur ou scientifique expérimenté ? Okay Doc dispose d’un service clé en main pour votre recrutement au niveau Bac +8 grâce à notre équipe de chasseurs de talents. Nous travaillons au succès et sans exclusivité.
  • Okay Doc Institute : Conférencesmissions de conseilnote de rechercheformations… nous donnons accès à des chercheurs dans différentes disciplines pour réaliser un état des lieux de vos problématiques et les résoudre rapidement.

Notre expérience nous permet d’offrir un service clé en main : sourcer, sélectionner et coordonner les chercheurs dans différentes disciplines pour réaliser un état des lieux de vos problématiques et les résoudre en s’appuyant sur l’expérience et des méthodologies universitaires innovantes.