Okay Doc est un cabinet de conseil et de recrutement spécialisé dans la recherche de profils scientifiques qui met en relation les entreprises et les chercheurs. Notre client a développé une plateforme SaaS de pointe, spécialisée dans la réconciliation financière, basée dans le sud de la France. Une équipe de professionnels de l’informatique et des finances travaillent ensemble pour fournir des solutions de réconciliation financière de haute qualité à leurs clients.
Nous recherchons un expert en Intelligence Artificielle (IA) et en Big Data passionné par le domaine technologique avec une appétence pour les données financières. En tant que membre essentiel de l’équipe, vous jouerez un rôle central dans le développement de solutions avancées pour identifier avec précision les schémas d’erreur entre les flux de vente et les flux de paiements au sein de la plateforme.
Vous ferez partie d’une équipe dédiée à la gestion à la fois du Big Data et de la Data Science.
Description du poste :
- Mise en place des solutions pour collecter, stocker et traiter d’importantes quantités de données, qu’elles soient structurées ou non, produites et recueillies par notre organisation en collaboration avec les équipes métiers et les équipes techniques.
- Développement d’algorithmes IA et de systèmes capables d’accomplir des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine.
- Travail sur les données pour en extraire des informations, des modèles et des tendances qui viendront renforcer l’analyse descriptive et diagnostique des flux financiers traités par la plateforme.
Votre travail consistera également à analyser ces données afin d’extraire des informations, des modèles et des tendances qui renforceront les capacités d’analyse, notamment dans le domaine de la réconciliation financière gérée par la plateforme.
Dans le contexte de la réconciliation financière, l’équipe développement s’efforce d’atteindre un niveau élevé de précision et d’automatisation. Cet axe d’étude se concentre sur l’exploration et la mise en œuvre de méthodes avancées d’Intelligence Artificielle pour renforcer la détection d’erreurs et d’anomalies dans les flux financiers, ainsi que dans le pairing des transactions provenant de multiples sources et multiples formats.
Responsabilités principales :
- Concevoir l’architecture d’une solution pour extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation.
- Concevoir et développer des algorithmes de pointe adaptés à la réconciliation des flux financiers.
- Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles pour la mise en œuvre de ces algorithmes.
- Diriger la conception et la réalisation d’architectures logicielles hautement performantes, conçues pour traiter efficacement les données financières massives.
- Superviser le cycle de développement complet, du déploiement initial à la documentation.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour définir une architecture optimale pour notre système de réconciliation.
- Contribuer activement à la conception d’une interface utilisateur conviviale, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les erreurs financières.
- Concevoir et mener des expériences (POC) rigoureuses pour valider et améliorer continuellement les options d’implémentation.
- Optimiser les performances, la vitesse et l’évolutivité de nos programmes pour une détection d’erreur plus rapide et plus précise.
- Mettre en place des processus « best practice » autour de la gestion des données afin de garantir la qualité de nos ensembles de données.
- Proposer des applications de Machine Learning et de Big Data pertinentes pour notre domaine, et les déployer avec succès en production.
- Modéliser des données complexes et non structurées, telles que des images et des textes, spécifiques à la réconciliation financière.
Champs d’application et résultats attendus :
- Amélioration significative du processus de corrélation des transactions provenant des différents flux afin de tendre vers un processus 100% automatique du processus de réconciliation du traitement des paiements ou des transactions financières.
- Identification de patterns de génération d’erreurs dans le processus de réconciliation.
- Alertes en cas de divergence entre les flux de vente et de paiements.
- Détection des anomalies dans le parcours de bout en bout du processus de paiement et de règlement.
Compétences techniques requises :
- Fournir des méthodes de Deep Learning avec une orientation produit pour résoudre les problèmes clients.
- Maîtrise approfondie des techniques de l’Intelligence Artificielle (Deep Learning), du Big Data et de la Data Science en général.
- Bonne connaissance du langage programmation Python et les libraries de data science.
- Expérience significative dans la conception et le développement d’algorithmes.
- Application réussie de modèles et de bibliothèques programmatique d’Intelligence Artificielle et de Big Data.
Nice to Have :
- Connaissance des frameworks et langage suivants : Java springboot et Node.js sur le backend et sur les frontend Angular Javascript/Typescript manager sur le cloud.
- Expérience en modélisation et évaluation de données financières.
Conditions et lieu de travail :
- Contrat à durée indéterminée (CDI) à temps plein.
- Basé à Sofia Antipolis, au cœur de l’équipe de développement avec remote partiel possible.
- Date de prise de fonction flexible en fonction de votre disponibilité
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