Vous envisagez de réaliser une thèse CIFRE ? Okay Doc est un cabinet de conseil et de recrutement qui met en lien les entreprises et les chercheurs. Notre client, un groupe de conseil en stratégie et organisation à Neuilly sur Seine, nous sollicite pour cette offre de thèse en Supply Chain / IA.
Mots clés
Disruption risk assessment, supply chain management, aide à la décision, machine learning, deep learning, viabilité, résilience, configuration de la supply chain.
Contexte Général
Les responsables de la chaîne d’approvisionnement sont confrontés à une multitude de défis, notamment les pandémies, les changements climatiques, les perturbations politiques et autres perturbations, qui peuvent avoir des impacts directs ou indirects sur la logistique et les opérations industrielles. Les récentes crises ont mis en évidence comment une pénurie de stocks ou une perturbation dans une partie du monde peut se répercuter à travers les continents, soulignant la nécessité d’évaluer et de gérer attentivement les risques dans les chaînes d’approvisionnement afin d’améliorer leur résilience et leur viabilité tout en maintenant des niveaux de service optimaux. Cependant, les décideurs sont actuellement confrontés à un manque d’outils pratiques pour faire face de manière proactive à ces perturbations, permettant de :
- Identifier et analyser les risques dans la chaîne d’approvisionnement.
- Évaluer les risques et leurs impacts sur l’activité de la chaîne d’approvisionnement.
- Atténuer les perturbations et générer des stratégies limitant les impacts sur l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.
Objectifs
L’objectif de cette thèse est de développer une solution personnalisée dans un réseau de chaîne d’approvisionnement pour la gestion des risques permettant de :
• Identifier les risques par secteur industriel et zone géographique
• Évaluer les risques avec des méthodes quantitatives (Apprentissage profond)
• Apporter une aide à la décision grâce à des modules d’optimisation et de planification pour répondre aux risques.
Profil Recherché
- Un diplôme de Master en Ingénierie, en Mathématiques Appliquées, en Recherche Opérationnelle, en Analyse ou en IA.
- La connaissance du risk management, de la gestion de la Supply Chain, de la recherche opérationnelle et de l’optimisation serait un plus.
- Une expérience concrète dans l’utilisation d’algorithmes en Deep Learning serait un plus.
- De solides compétences en programmation, notamment en langage Python, sont attendues.
Conditions et localisation :
- Contrat CIFRE
- Neuilly Sur Seine
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