[Offre Pourvue]
Okay Doc est un cabinet de conseil et de recrutement permettant de connecter les entreprises et les chercheurs. Notre client est une Scale-Up, créée en 2016, qui facilite la vie des services de cardiologie, grâce au Big Data et à l’Intelligence Artificielle. Leur solution de monitoring est leader en France, et utilisée par des médecins aux États-Unis et en Europe. Afin de renforcer leur équipe, la MedTech souhaite recruter un Senior Machine Learning Engineer en CDI avec pour mission principale de développer, tester et mettre en place des architectures data.
Vous êtes idéalement issu·e d’un parcours en IA, Biomédical, Mathématiques ou Physique, Bac +5 à Bac +8.
Missions et activités
- Développer de nouveaux outils de data science et de dispositifs médicaux basés sur l’IA.
- Structurer le processus d’industrialisation et de suivi des outils basés sur l’IA.
- Contribuer à la revue de la littérature scientifique et à la rédaction d’articles scientifiques.
- Utiliser les données pour générer des insights au niveau de l’entreprise.
- Travailler activement à la formation de l’équipe sur les problématiques MLOps.
- Savoir concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces et évolutifs, en interaction avec des micro-services (en utilisant Docker).
Pour réussir votre mission, vous vous intéressez aux problématiques de scalabilité pour assurer une traçabilité. Vous serez au cœur d’une équipe data de 20 personnes.
Compétences techniques
- Expert en Python
- Docker, Kubernetes, Scala
- Outils Big Data : Spark, Elastic Map Reduce
- Data pipeline : Glue, Mlflow
- Kafka
- Cloud : AWS
- Database: MongoDB – Maria DB – PostgreSQL
- Javascript et Typescript
- CI / CD : Gitlab
- Méthodologie : Agilité (Scrum), Lean management
Profil recherché
- Anglais courant
- 5 ans d’expérience en data machine learning.
- Excellentes aptitudes en communication, vous aimez travailler en équipe.
- Autonomie et curiosité pour développer des compétences dans les nouvelles technologies.
- Attitude proactive pour résoudre les problèmes, très bonne capacité à établir des priorités.
- Vous aimez partager vos connaissances pour accroître les compétences de vos équipes.
- Forte éthique de travail, intégrité, honnêteté et équité.
Nice to have
- Expérience avec de grands volumes de données
- Expérience en matière de logiciel dans le domaine médical
Conditions et lieu de travail
- Rémunération attractive + variable
- Temps plein, CDI, possibilité remote jusqu’à 3 jours par semaine, Paris 2
- Package salarial intéressant, en fonction de vos expériences et de votre profil, BSPCE.
Ce poste est fait pour vous ? Écrivez-nous à recrutement@okaydoc.fr
