[ Offre Pourvue ]
Vous êtes jeune docteur et à la recherche de nouvelles opportunités ? Okay Doc est un cabinet de conseil et de recrutement qui met en relation les entreprises et les chercheurs.
Notre client est une start-up agro-tech européenne, créée en 2016, basée à Euratechnologies à Lille, qui a développé ses propres stations météo agricoles connectées pour recevoir des données ultra-locales et fiables. Cette solution permet d’aider les agriculteurs à prendre les meilleures décisions au quotidien en fonction des évènements météorologiques pour plus de confort, de meilleurs rendements et un impact environnemental maîtrisé.
Dans le cadre de son développement, la start-up souhaite renforcer son équipe data et recruter un jeune docteur en Deep Learning et spécialiste en Météorologie avec pour mission principale d’explorer l’utilisation du Deep Learning dans les prévisions à court terme, la réduction d’échelle, ainsi que la fusion de la modélisation physique et des données de capteurs.
Profil recherché
- Doctorat, de préférence en IA, en Deep Learning ou en Météorologie.
- Bonne compréhension de la météorologie et des prévisions météorologiques, avec un accent particulier sur les échelles courtes et l’intégration des mesures locales.
- Très bon niveau académique en Machine Learning, y compris en Deep Learning (formation mathématique et algorithmique, bonnes pratiques en ML, etc.)
- Capacités d’écoute, d’adaptation et de remise en question
- Team player, passionné, rigoureux et direct
- Maîtrise de l’anglais
Missions et activités
- Évaluer les avantages des approches de machine learning en plus des prévisions existantes pour les cas d’utilisation agricoles
- Prototyper et mettre en œuvre, avec d’autres data scientists et ingénieurs, des améliorations des capacités prévisionnelles
- Déterminer, avec l’aide des équipes produit, la meilleure façon de fournir des données prévisionnelles aux agriculteurs
- Aider à la constitution d’un réseau de partenaires académiques et industriels pour améliorer la qualité des prévisions fournies aux agriculteurs
- Diffuser et partager les connaissances sur la météorologie, la prévision et le machine learning
Compétences techniques
- Excellente connaissance de Python & librairies (Pandas et Xarray) et des outils de développement (Git)
- Solide expérience en Deep Learning frameworks (PyTorch)
- Expérience dans la mise en production de modèles ML
- Expérience en manipulation de géodonnées, géostatistique
- Une expérience avec un environnement Cloud serait apprécié
Stack technique
- Python, Fast API
- Delta-lake
- Apache Airflow
- Apache Flink (Scala) pour stream-processing
- Services cloud AWS : Hadoop EMR, PostgreSQL Aurora, s3 Athena
Conditions et lieu de travail
- Lille, hybrid remote
- Temps plein, CDI
- Salaire selon profil, BSPCE, assurance, avantages CSE
Vous pensez correspondre au profil recherché ?
Écrivez-nous à recrutement@okaydoc.fr
À propos de Okay Doc
Startup innovante, Okay Doc fait correspondre l’expertise des chercheurs (doctorants ou Phd) aux besoins opérationnels des organisations quelles que soient leur taille :
- Okay Doc Phd Career : Jeune Docteur ou scientifique expérimenté ? Okay Doc dispose d’un service clé en main pour votre recrutement au niveau Bac +8 grâce à notre équipe de chasseurs de talents. Nous travaillons au succès et sans exclusivité.
- Okay Doc Institute : Conférences, missions de conseil, note de recherche, formations… nous donnons accès à des chercheurs dans différentes disciplines pour réaliser un état des lieux de vos problématiques et les résoudre rapidement.
Notre expérience nous permet d’offrir un service clé en main : sourcer, sélectionner et coordonner les chercheurs dans différentes disciplines pour réaliser un état des lieux de vos problématiques et les résoudre en s’appuyant sur l’expérience et des méthodologies universitaires innovantes.
