[OFFRE POURVUE]
Vous êtes jeune docteur et êtes à la recherche d’un premier emploi ou bien vous envisagez de réaliser une thèse CIFRE ? Okay Doc est un cabinet de conseil et de recrutement permettant de connecter les entreprises et les chercheurs. Notre client, un groupe de conseil en stratégie et organisation, nous sollicite pour cette offre de chercheur-consultant en machine learning.
Vous êtes idéalement issu d’un parcours en
- Master en Informatique, mathématiques, statistiques ou data science.
- Jeune docteur, votre sujet est en lien avec le Machine Learning et ses applications.
Votre objectif : Au sein du centre de recherche du cabinet, composé d’une quinzaine de chercheurs, vous aurez pour rôle de piloter une Recherche en machine learning.
Missions et activités
L’équipe de recherche R&D du domaine « Data » travaille sur différents sujets en collaboration avec ses partenaires académiques :
- Le premier se concentre sur le Machine Learning et particulièrement l’apprentissage causal. Ayant déjà mis en place une approche de Machine Learning avec des résultats établis, l’objectif est désormais de poursuivre les développements pour des applications concrètes et accompagner l’ouverture de nouvelles problématiques qui en découlent.
- Le second, plus récent, porte sur l’explicabilité des modèles de Machine Learning “black-box”. Certains travaux appliqués à des cas d’usages réels ont déjà été menés chez des clients. Le travail de l’état de l’art est bien avancé. L’objectif est de développer des solutions répondant aux limites repérées dans l’état de l’art.
- Le troisième porte sur la modélisation de l’impact du risque physique et de transition sur la solvabilité des acteurs de la finance. Un doctorant travaille actuellement au sein de notre groupe sur ce sujet avec une équipe de consultants. L’objectif est d’intégrer une modélisation pertinente du risque climatique dans les stress tests et le risque de crédit.
Compétences techniques
- Conception et implémentation d’algorithmes de Machine Learning.
- Langage de programmation appliqué à la data science (notamment Python).
- Appétence à la modélisation et à l’optimisation.
- Maîtrise des packages: Tensor Flow, Pytorch, Scikit-learn, Pandas, Numpy, etc.
- Gestion d’un outil de versioning (Github).
Profil recherché
- Très bonne compréhension du fonctionnement théorique des algorithmes de Machine Learning classiques.
- Capacité et volonté de rédaction d’articles scientifiques.
- Capacité de synthèse, de rédaction et de vulgarisation auprès d’un public de tous niveaux.
- Goût pour la discussion scientifique et le partage des connaissances.
- Savoir s’adapter aux différentes situations et besoins des clients.
Conditions et lieu de travail
- Rémunération attractive + variable
- Temps plein, CDI, Neuilly/Seine
Ce poste est fait pour vous ?
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