Elise BERLINSKI – conférencière en Intelligence Artificielle

Les modèles de fondation en IA générative, comme ChatGPT, révolutionnent la société et les organisations. Leurs implications éthiques, impact sur le savoir et l’emploi soulèvent des questions cruciales. Une régulation adaptée est nécessaire pour guider leur utilisation responsable. La position stratégique de la France et de l’Europe dans ce domaine engage une collaboration entre gouvernements, entreprises et institutions. Les entreprises, en tant que moteurs de ces transformations, doivent s’adapter rapidement pour rester compétitives. Comprendre ces enjeux est essentiel pour façonner un avenir où l’IA générative contribue positivement à la société.

L’avènement de l’intelligence artificielle induit des transformations organisationnelles profondes, modifiant les méthodes de travail et les structures traditionnelles. Au-delà de l’automatisation, l’IA façonne les pratiques individuelles et requiert des infrastructures avancées, favorisant l’adoption de nouvelles compétences. Ces changements impactent les responsabilités, stimulent la gestion du changement et impulsent des cultures d’entreprise axées sur l’innovation. La généralisation de l’IA redéfinit le paysage professionnel, exigeant une réflexion stratégique pour garantir la compétitivité et la durabilité des organisations.  

Depuis son émergence dans les années 1950, l’intelligence artificielle a tissé des liens complexes avec des imaginaires sociétaux qui ont façonné sa trajectoire. Les visions institutionnelles, organisationnelles et métaphysiques qui ont émergé ont exercé une influence significative sur la recherche en intelligence artificielle, son intégration au sein des organisations et les décisions politiques qui l’encadrent. Ces imaginaires ont agi comme des guides, orientant les développements technologiques et définissant les limites éthiques et philosophiques de l’IA. Ce voyage à travers les décennies met en lumière l’interaction dynamique entre ces visions et la progression de l’intelligence artificielle, soulignant ainsi l’importance cruciale de comprendre ces imaginaires pour façonner un avenir éthique et éclairé de l’IA.