Antoine Menu – conférence intelligence artificielle

La médiatisation récente de l’intelligence artificielle rend la technologie peu lisible, souvent empreinte d’idées reçues. L’objectif de la conférence est précisément de démystifier le sujet en proposant une vue globale, accessible et objective de ce tsunami. Arpentant la sente de l’IA depuis ses origines, nous découvrirons comment une machine « apprend » et reviendrons sur les avancées remarquables, souvent passées inaperçues, des dernières décennies. Mais la technologie est multiforme et la rupture dont on parle est avant tout celle de l’IA générative. En quoi est-elle différente ? Quelles sont ses capacités inédites, ses limitations ? Au-delà de la technologie, nous explorerons ses ramifications et implications, entre opportunités et menaces. Un avant-goût avant les grandes tendances qui se profilent…

Si les IA « traditionnelles » sont considérées comme une affaire de spécialistes, les IA génératives ont démocratisé le rapport à la machine avec leurs capacités inédites, accessibles à tous. Dans ce contexte, l’entreprise ne peut faire preuve de passivité. Elle doit au contraire structurer sa démarche d’adoption, sous peine de s’exposer d’une part à une perte de compétitivité et d’autre part à des pratiques non encadrées de ses employés. Cette conférence propose un éclairage pragmatique sur les stratégies d’adoption, entre cas d’usages, risques et bonnes pratiques. Mais quel que soit le chemin emprunté, le mot d’ordre sera le même : garder le contrôle.

Cette conférence aborde l’IA générative sous l’angle de la vulgarisation technique pour tous ceux qui souhaitent mieux comprendre la technologie et les manières de l’implémenter. 2017… la publication du modèle Transformer permet l’émergence des « grands modèles de langage » (LLMs). La révolution est lancée avec une maîtrise sans précédent du langage naturel ! Une première étape qui ouvre la voie aux modèles multi-modaux et à la notion d’agent intelligent, au cœur des développements actuels. Des exemples variés permettront de voir ces concepts en action, du simple chatbot aux systèmes multi-agents, en passant par les moteurs de recherche sémantique… Et de comprendre comment les exigences et les contraintes de l’entreprise orientent les choix d’architecture et d’implémentation.