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CDI – Quantitative Researcher

Vous êtes jeune docteur·e et à la recherche de nouvelles opportunités ? Okay Doc est un cabinet de conseil et de recrutement permettant de connecter les entreprises et les chercheurs. Notre client a développé le premier Gestionnaire de Fonds de crypto-monnaies au monde entièrement piloté par l’IA. Suite à une importante et récente levée de fonds, cette startup souhaite renforcer son équipe R&D et recruter un·e jeune docteur·e en Analyse Quantitative. Elle est considérée comme la startup crypto à la croissance la plus rapide en France et parmi les plus innovantes.

À propos de vous :

Vous êtes Analyste Quantitatif, un professionnel de la finance qui développe et adapte des modèles mathématiques, titulaire d’un Doctorat, de bonnes capacités d’analyse, de la rigueur dans l’étude d’un problème, une capacité d’apprentissage et de curiosité, désireux de travailler dans une entreprise jeune et dynamique avec une forte culture. Vous aimez prendre des initiatives, êtes créatif et autonome ? Autant de compétences qui seront précieuses pour mener à bien cette mission. Un intérêt pour le domaine des crypto-monnaies sera naturellement grandement apprécié.

Missions et activités 

  • Vous serez en charge de réfléchir sur des approches de pricing innovantes et d’implémenter de nouveaux modèles pour le front office. Vous participerez au développement des stratégies de trading pour les crypto-monnaies, en utilisant les dernières avancées de la recherche scientifique, en partenariat étroit avec les laboratoires de recherche, en utilisant l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et d’autres outils mathématiques et statistiques avancés.
  • Recherche d’alphas haute à basse fréquence pour le marché des crypto-monnaies.
  • Backtesting et mise en œuvre de stratégies en Python et/ou R dans un environnement de trading en direct.
  • Collaboration en interne avec d’autres chercheurs quantitatifs, ingénieurs logiciels, data scientists et cadres supérieurs pour conduire des recherches de pointe.
  • Interaction étroite avec des laboratoires scientifiques partenaires en France ou à l’étranger.

Compétences techniques

  • Analyse statistique, créer des modèles autour de données – Machine Learning
  • Excellente connaissance de Python, R, C++, Matlab
  • Compétences en informatique et en programmation
  • Capacité à acheminer des calculs mathématiques de manière précise et efficace
  • Analyse des tendances du marché pour concevoir des modèles quantitatifs
  • Création d’outils de trading et maintien et test des outils de valorisation 
  • Développement des modèles probabilistes complexes pour évaluer les risques  
  • Anglais courant professionnel (B2)

Compétences comportementales 

  • Rapidité d’apprentissage, motivation, multitâche
  • Capacités d’écoute, d’adaptation et de remise en question
  • Team player, organisation et rigueur
  • Capacité à résoudre les problèmes
  • Passionné – fiable – direct 
  • Facilité à travailler et à communiquer avec d’autres personnes

Conditions et lieu de travail 

  • Salaire compétitif et tokens
  • Complémentaire santé très attractive 
  • Temps plein
  • Equipe solidaire et inspirante
  • Flexibilité des horaires, remote work

Vous pensez correspondre au profil recherché ? Écrivez-nous ICI.

À propos de Okay Doc

Face à l’intensification de la concurrence internationale pour les meilleurs talents et à la difficulté pour les entreprises d’identifier les chercheurs, Okay Doc est devenu le premier cabinet de conseil et de recherche dédié à la transformation des organisations à partir de l’expertise des chercheurs sensibilisés aux problématiques des entreprises dans différents domaines : des sciences humaines aux mathématiques en passant par l’informatique, les sciences de la vie, de la nature, de l’environnement ou de l’ingénierie.

Nos services : 

Notre expérience nous permet d’offrir un service clé en main : sourcer, sélectionner et coordonner les chercheurs dans différentes disciplines pour réaliser un état des lieux de vos problématiques et les résoudre en s’appuyant sur l’expérience et des méthodologies universitaires innovantes.