Jeune Docteur·e en Data Sciences

Vous êtes jeune docteur·e et êtes à la recherche d’un premier emploi ? Okay Doc est un cabinet de conseil et de recrutement spécialisé dans la recherche de profils scientifiques qui met en relation les entreprises et les chercheurs. Notre client, expert dans l’industrie de la Défense, nous confie la recherche d’un·e jeune docteur·e en Data Sciences

La mission principale est de contribuer au développement de solutions logicielles au profit des forces aériennes. Mathématicien·ne dans l’âme, vous souhaitez relever des défis de pointe au cœur d’une passionnante aventure technique et humaine au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes.

Profil Recherché

  • Doctorat en Mathématiques Appliquées, Informatique ou domaine connexe
  • Éligibilité au statut jeune docteur (vous n’avez pas signé de CDI après la thèse)

Missions et activités 

  • Analyser les performances aériennes 
  • Développer des modèles numériques d’agents des opérations aériennes
  • Intégrer les briques logicielles dans des solutions déployables
  • Animer des projets en interaction avec les équipes et les partenaires externes
  • Concevoir des interfaces utilisateur sur-mesure, notamment en termes de Data Visualisation
  • Concevoir, chiffrer et réaliser des architectures systèmes et logicielles complexes 
  • Suggérer des applications d’apprentissage automatique pertinentes et mettre en production les modèles 
  • Proposer des solutions efficaces grâce à une bonne culture technologique, au service d’un objectif opérationnel 
  • Participer à la définition de l’architecture de calcul associée au développement d’un système d’information

Compétences techniques

  • Analyse statistique, créer des modèles autour de données – Machine Learning 
  • Algèbre linéaire, réseau de neurones 
  • Connaissance des principaux algorithmes de Machine Learning 
  • Application de modèles et de librairies de Machine Learning, trouver les informations pertinentes 
  • Optimisation calculatoire
  • Exploitation de données réelles ou fictives: collecte, nettoyage, stockage, traitement
  • Modélisation des données au sein de bases de données relationnelles
  • Stack technique: SQL, React, API REST, Python, Rust, C++
  • Compétences sur les principaux domaines IA : apprentissage automatique/profond, langage ( traitement automatique du langage) vision, son, développement d’ outils d’aide à la décision 

Compétences comportementales 

  • Aisance relationnelle
  • Ambition, curiosité, créativité 
  • Forte attractivité pour le domaine aéronautique et militaire 
  • Esprit d’équipe, adhésion à des projets de groupe
  • Organisation, autonomie dans le travail et sens du compte-rendu
  • Interaction avec le monde de la recherche et de l’innovation 
  • Capacités d’écoute, d’apprentissage et de remise en question 
  • Esprit d’analyse, de synthèse et d’anticipation face à l’inconnu 
  • Capacité à mener plusieurs projets de front 

Conditions et lieu de travail

  • CDI temps plein, poste en présentiel à Mont-de-Marsan
  • Prise en charge de la mutuelle à 100%,  tickets restaurant, intéressement
  • Excellente ambiance de travail, conditions de travail de très haute qualité
  • Date de prise de fonction souhaitée : Dès que possible

Ce poste est fait pour vous ?  Écrivez-nous à recrutement@okaydoc.fr

À propos de Okay Doc

Face à l’intensification de la concurrence internationale pour les meilleurs talents et à la difficulté pour les entreprises d’identifier les chercheurs, Okay Doc est devenu le premier cabinet de conseil et de recherche dédié à la transformation des organisations à partir de l’expertise des chercheurs sensibilisés aux problématiques des entreprises dans différents domaines : des sciences humaines aux mathématiques en passant par l’informatique, les sciences de la vie, de la nature, de l’environnement ou de l’ingénierie.

Notre expérience nous permet d’offrir un service clé en main : sourcer, sélectionner et coordonner les chercheurs dans différentes disciplines pour réaliser un état des lieux de vos problématiques et les résoudre en s’appuyant sur l’expérience et des méthodologies universitaires innovantes.